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[发明专利]基于差异特征幅值区间融合有效度分布的双模态红外图像融合算法选择方法-CN202010241703.9有效
发明人：吉琳娜;杨风暴;郭喆;张雅玲;郭小铭 -专利权人：中北大学
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及双模态红外图像的融合，具体为基于差异特征幅值区间融合有效度分布的双模态红外图像融合算法选择方法，（1）通过选取红外偏振与光强图像的主要差异特征，提取了差异特征的幅值；（2）通过对差异特征幅值的区间划分，确定了算法在不同幅值区间下的融合有效度，据此构造了融合算法的差异特征幅值融合有效度分布；（3）根据构造的融合算法的差异特征幅值融合有效度分布，能够从多种融合算法中优化选择出融合效果相对最好的算法，克服了一般主观定性分析算法与图像差异特征之间的关系选择融合算法存在的局限性，为融合算法的优化选择提供新的客观依据，更为研究多特征幅值融合有效度分布合成提供了理论基础。
基于差异特征区间融合有效分布双模红外图像算法选择方法

[发明专利]一种基于集值映射的双模态红外图像分块多算法优化融合方法-CN201910178779.9有效
发明人：杨风暴;胡鹏;吉琳娜;王肖霞;郑志华 -专利权人：中北大学
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明一种基于集值映射的双模态红外图像分块多算法优化融合方法，该方法根据双模态红外图像的图像特点和成像机理构建用于描述两类图像互补信息的差异特征集；其次，对待融合图像进行几何分块并根据差异特征集的元素提取各块的差异特征，经归一化后利用条件取大规则确定各块的显著差异特征；而后，选取性能优越的融合算法构建融合算法集，通过构建更通用的融合有效度公式和更合理数理统计的方法建立起差异特征与融合算法间的映射关系；进一步利用建立的映射为各块配置最佳融合算法并进行分块融合；最终，将各融合图块进行拼接处理形成一幅完整的融合图像。本发明提高了差异特征驱动融合的针对性，克服了基于先验知识选择算法的不可预见性局限。
一种基于映射双模红外图像分块算法优化融合方法

[发明专利]基于变步长最小均方误差自适应滤波器的基因识别系统-CN201710110410.5有效
发明人：郭睿;徐勇;张健 -专利权人：哈尔滨工业大学深圳研究生院
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变步长最小均方误差自适应滤波器的基因识别系统，包括变步长最小均方误差自适应滤波器算法改进单元和基因结构多特征加权融合算法处理单元；所述的变步长最小均方误差自适应滤波器算法改进单元，用于通过变步长最小均方误差自适应改进算法对基因序列进行滤波处理，得到随机噪声较少、周期3行为较强的基因特征；所述的基因结构多特征加权融合算法处理单元，用于通过多特征加权融合策略，对基因序列进行特征提取，从而得到表达能力更强的特征向量。本发明提出了变步长最小均方误差自适应滤波器改进算法和多特征加权融合算法，并将二者集成到同一个基因识别系统中，进一步改善其识别性能。
基于步长最小误差自适应滤波器基因识别系统

[发明专利]一种跨镜头人员跟踪和重识别方法及系统-CN202210657258.3在审
发明人：赵佳文;王磊;周晓;孙岩 -专利权人：沈阳瞻言科技有限公司
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/292 文献下载
摘要：具体涉及一种跨镜头人员跟踪和重识别的方法及系统，包括以下步骤：预设参照信息；人员检测模块从相机获取照片的视频流，生成单个镜头内唯一的检测ID；跟踪模块对目标生成单个镜头内的唯一跟踪ID即为TID，并分别发送至人脸检测模块、特征提取模块以及位置映射模块，进而针对含有TID的跟踪目标进行识别；并将结果传输至综合融合模块；综合融合模块通过动态多特征融合算法融合多镜头目标得到唯一全局目标ID即GID，并将GID传输至展示模块。本发明的动态多特征融合算法融合算法，解决了多个相机检测相同目标导致的人员重复，人员ID不唯一问题。
一种镜头人员跟踪识别方法系统

[发明专利]一种基于紧凑双线性融合的图文跨模态情感分类方法-CN201710243764.7有效
发明人：陈锻生;吴琼;吴扬扬;雷庆;张洪博 -专利权人：华侨大学
申请日： 2017-04-14 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于紧凑双线性融合的图文跨模态情感分类方法，包括如下6个步骤：(1)图像特征表示的提取；(2)文本特征表示的提取；(3)软注意力图的生成；(4)图像注意力特征表示的生成；(5)多模态紧凑双线性融合算法融合图像注意力特征表示和文本特征表示本发明方法中软注意力图和多模态紧凑双线性融合算法的使用，能够有效提高情感分类的准确率。
情感分类双线性紧凑图文文本特征表示融合算法特征表示多模态模态注意力图像特征表示融合图像融合准确率图像

[发明专利]一种多波段雷达目标识别的数据融合算法及系统-CN201911329241.X在审
发明人：宋扬;刘辰;熊曾静 -专利权人：安徽博微长安电子有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种多波段雷达目标识别的数据融合算法及系统，包括：数据获取模块，用于获取被识别目标体的电磁回波，特征提取模块，用于对所述电磁回波的回波数据，数据融合模块，用于利用特定融合算法将提取的多个所述特征数据融合为一种特征数据F；类别识别模块，用于根据上述融合后的特征数据F，来对所述被识别目标体的进行分类；图像处理模块，用于利用技术及图像转化原理将融合后的特征数据F转化为可视图像。通过利用雷达系统发射多波段电磁波，然后对被识别目标体的多波段电磁回波进行线性判别分析提取目标的特征，并将多波段的特征进行融合，将融合后的特征通过分类算法进行分类，能够得到不同被识别目标体的类别。
一种波段雷达目标识别数据融合算法系统

[发明专利]一种基于知识图谱的多源异构遥感图像融合方法-CN202210969143.8在审
发明人：冯伟;邹欣杉;全英汇;李强;宋怡佳;张亚丽 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的多源异构遥感图像融合方法，包括：获取同一场景不同类型的多张原始图像及多张原始图像的属性值；获取原始图像的数量和梯度信息；利用多种不同的图像融合算法和同一图像融合算法不同参数的融合模型构造图像融合算法库，并设置属性值标记；将原始图像的信息和属性值与图像融合算法库每个图像融合算法或图像融合模型的属性值进行对比，选取最优融合算法；利用最优融合算法对原始图像进行融合，获得融合后的图像。本发明将不同融合算法或同一融合算法的不同参数模型以图结构的形式加以集成，根据输入图像性质及选定的属性定向检索最优融合方案，获得了更好的图像融合效果。
一种基于知识图谱多源异构遥感图像融合方法

[发明专利]一种多张多聚焦图像融合方法及装置-CN202011036730.9在审
发明人：班晓娟;郑智予;印象;马博渊;黄海友 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种多张多聚焦图像融合方法，属于图像处理和人工智能技术领域。包括：用图像特征提取算法提取待融合图像集中所有图像的特征，并选择任意二张图像的特征作为第一级基线特征和第二级基线特征；采用图像特征融合算法分别将第一级基线特征与待融合图像集中其余图像的特征进行特征融合，并形成多张聚焦水平图；采用矫正算法，基于第一级基线特征和第二级基线特征形成的聚焦水平图，矫正其余聚焦水平图，并将矫正后的多张聚焦水平图拼合成聚焦水平集；采用决策算法将聚焦水平集换算成决策图；采用图像像素融合算法，基于决策图，将待融合图像集中的所有图像融合成最终的单张融合结果。采用本发明，可以提高多张多聚焦图像融合的效率。
一种多张多聚焦图像融合方法装置

[发明专利]信息融合方法、装置、设备以及存储介质-CN202310186679.7在审
发明人：邓欢 -专利权人：阿波罗智联（北京）科技有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本公开提供了一种信息融合方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自动驾驶技术领域。具体实现方案为：获取自动驾驶车辆的系统环境变量，根据自动驾驶车辆的系统环境变量，确定与融合算力平台对应的目标融合算法，在接收到自动驾驶车辆的多类传感器数据时，按照目标融合算法，对多类传感器数据进行信息融合，得到信息融合后的目标传感器数据。如此，能够确定出适用于该自动驾驶车辆的目标融合算法，进而后续按照目标融合算法，对多类传感器数据进行信息融合，能够有效提升信息融合的准确性。
信息融合方法装置设备以及存储介质

[发明专利]多目标检测的雷达传感器网络部署方法-CN201410177278.6在审
发明人：梁菁;杨玲;刘洋;李玲;刘淼;刘伟伟 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2014-04-29 - 公布日： 2014-07-23 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种多目标检测的雷达传感器网络部署方法，属于雷达传感器网络目标检测领域，包括雷达传感器网络DDS布站方法和BT多跳融合算法，其中DDS布站方法将监测区域视为适当的矩形并根据雷达传感器资源情况对监测区域进行均匀覆盖，BT多跳融合算法将多个雷达传感器的信息通过多跳的传输方式有效的融合到一起，最后进行综合判决。本发明包括DDS布站方法和BT多跳融合算法，DDS布站方法将雷达传感器均匀部署于监测区域，可有效监测该区域，并有效的提高了目标检测概率；BT多跳融合算法把融合算法与雷达传感器网络结合起来，将网络中多个雷达的检测结果进行融合
多目标检测雷达传感器网络部署方法

[发明专利]基于联合稀疏模型的边缘清晰图像融合方法-CN201610367819.0有效
发明人：高志升;谢春芝;张铖方;裴峥 -专利权人：西华大学
申请日： 2016-05-27 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：基于联合稀疏模型的边缘清晰图像融合方法，本发明涉及联合稀疏模型技术领域，其旨在解决现有技术融合算法结构不能够利用对融合图像有帮助的高频源图像信息，忽略了重要图像细节信息且其融合图像也不能体现出清晰的边缘轮廓等技术问题本发明利用联合稀疏模型能够准确地分离出多模态图像之间互补信息的特征，设计新的融合规则、提出了一种新的基于联合稀疏模型的多模态图像融合算法。
基于联合稀疏模型边缘清晰图像融合方法

[发明专利]一种基于融合算法的电网网架一致性核查方法-CN202110876892.1在审
发明人：马文;和志成;田园;李辉;保富 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2021-07-31 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于融合算法的电网网架一致性核查方法，首先，以关键字段GISID为主，以组织机构、设备名称、设备上下级关系为辅，结合一致性学习推理研究，构建融合算法；其次，应用图数据库技术生成营销系统、计量系统、GIS系统、生产系统电网网架；然后，启用融合算法，抽取各系统网架数据到融合算法计算集；然后，进行多系统电网网架融合计算；最后导出多系统融合一致性问题清单，有效支撑数据质量管理工作。本发明提升电网多系统电网网架一致性核查工作效率，融合算法进行多系统网架的一致性融合计算，打通了以往通过传统数据核查方法的瓶颈，提升了计算效率，有效提升电网基础数据的质量管理技术手段，及时有效支撑电网数据质量管理工作
一种基于融合算法电网网架一致性核查方法

[发明专利]地埋管道检测方法、装置、异构传感器阵列及存储介质-CN202010806995.6有效
发明人：蔡绍滨;王宇昊 -专利权人：苏州聆听智能科技有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： F17D5/06 文献下载
摘要：本发明提供一种地埋管道检测方法，包括获取多源声振信号，进行预处理；基于云模型的多源融合算法对预处理多源数据进行融合，得到融合特征数据；获取理想环境下，正常声源信号的理想特征数据；根据融合特征数据和理想特征数据本发明采用多个构造不同、原理和敏感性的异构传感器进行信号采集；通过多源数据融合算法对预处理后的数据进行融合，去除掉地面以外的声源信号，通过与正常信号的特征进行云模型匹配比对判别地下声源是否存在异常。
管道检测方法装置传感器阵列存储介质

[发明专利]基于非参数估计的差异特征频次分布构造方法-CN202010242120.8有效
发明人：吉琳娜;杨风暴;张雅玲;郭小铭 -专利权人：中北大学
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及双模态红外图像的差异特征频次分布构造，具体为基于非参数估计的差异特征频次分布构造方法，构造的频次属性可作为融合算法的选取依据，进而结合类型、幅值属性选择合适的融合算法，提高双模态红外图像的融合质量，解决只考虑基于类型和幅值两个属性选择融合算法而导致融合结果产生偏差的问题。对于动态探测场景，图像帧间各属性变化复杂，基于传统映射的融合模型无法随差异特征各属性的变化而动态调整算法，导致融合效果差甚至失效。因此，只有根据差异特征多个属性选择合适的融合算法，才能提高双模态红外图像的融合质量，所以本发明中差异特征频次分布的构造对于下一步实现图像精准融合至关重要。
基于参数估计差异特征频次分布构造方法

[发明专利]基于多源信息融合的自动化测试设备全状态信号监测设备-CN202111567406.4在审
发明人：罗东明;马跃;任义锋;李侍林 -专利权人：北京机电工程研究所
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多源信息融合的自动化测试设备全状态信号监测设备，采用上下位机协处理架构，上位机运行Linux桌面操作系统，用于数据显示和存储；下位机由嵌入式系统构成，其中处理器部分负责运行数据融合算法，可编程逻辑部分负责采集各个接口协议的数据；数据融合算法将中值滤波算法、特征值提取算法、参数归一化算法和线性拟合算法设计成可重复调用的独立算子，一个信号采集进来以后，可以用多个算子并联或者串联运算。本发明实现了多源数据高速并发采集处理，数据时域一致性好、精度高，同时首次在信号监测设备中引入了多源算子串并联模型，提高了设备的故障检测率。
基于信息融合自动化测试设备状态信号监测

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